DVZ Themenheft: Digitalisierung/ KI 2026
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Produktinformationen „DVZ Themenheft: Digitalisierung/ KI 2026”
Dieses DVZ-Themenheft zeigt die Digitalisierung der Logistik 2026 „auf halber Strecke“: Unternehmen testen rasant neue Tools – vor allem KI –, doch der eigentliche Hebel liegt weniger im nächsten Hype, sondern in Daten, Integration und Umsetzungsdisziplin. Eine aktuelle Studie macht deutlich: Digitalisierungsthemen dominieren die Agenda – Cybersicherheit, Prozessdigitalisierung, Kostendruck und Automatisierung – und KI wird zugleich zum größten Schmerzpunkt. Fortschritt ist da, aber Hemmnisse wie fehlende Ressourcen, Datenqualität und Systeminkompatibilitäten bremsen Skalierung.
Im Fokus steht der Übergang zur agentischen KI: Systeme, die Ziele verfolgen, Berechtigungen nutzen, mit Menschen und Systemen interagieren – und perspektivisch nicht nur unterstützen, sondern Prozesse selbst ausführen. Das Heft ordnet ein, warum viele Agenten-Projekte im Pilot stecken bleiben, und benennt die Erfolgsfaktoren für produktionsreife Umsetzung: enge, spezialisierte Agenten statt „Allzweck“, saubere Anbindung an operative Daten/Tools (u. a. via Standards), Closed-Loop-Ansätze sowie klare KPIs für Wirkung und Governance. Praxisbeispiele zeigen, welches Produktivitätspotenzial möglich ist, wenn Agenten fallabschließend arbeiten und Randfälle sauber an Menschen übergeben.
Gleichzeitig adressiert das Themenheft die Kehrseite: KI-Security. Neue Angriffsformen wie Prompt Injection (direkt oder indirekt über Dokumente/Metadaten) können KI-Workflows zu Fehlhandlungen verleiten – ein Risiko, das gerade in dokumentenlastigen Logistikprozessen ernst genommen werden muss.
Bibliographische Daten
| ISBN: | 978-3-96892-340-6 |
|---|---|
| Ausstattung: | |
| Erscheinungsdatum: | Februar 2026 |
| Format: | |
| Herausgeber: | DVV Media Group GmbH |
| Seitenanzahl: | 12 |
| Sprache: | Deutsch |
Inhalt
- Status & Studie: Digitalisierung ist breit angekommen – Top-Themen bleiben Cybersicherheit, Prozessdigitalisierung, Kostendruck; KI ist größter Aufhol-/Schmerzpunkt.
- Daten & Umsetzung: Ohne Daten/Datenaustausch keine skalierte KI; Ressourcen, Datenqualität und Systembrüche bremsen die Transformation.
- Produktivitätshebel Kommunikation: KI automatisiert E‑Mail/Call/Status-Kommunikation und macht unstrukturierte Infos nutzbar (TMS/ERP/Office).
- Agentische KI: Definition, Erfolgsfaktoren und Weg vom Pilot zur Produktionsreife (spezialisierte Agenten, Integration, Closed-Loop, KPIs & Governance).
- Praxis/Use Cases & Reifegrad: Einordnung u. a. aus Supply-Chain-Perspektive (Microsoft) und typische Agentic‑AI‑Anwendungen; Dienstleister oft gestartet, selten skaliert.
- KI-Security: Risiken durch neue Angriffe wie Prompt Injection (auch über Dokumente/Metadaten) und Konsequenzen für KI‑Workflows.