DVZ Themenheft: Digitalisierung/ KI 2026

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Produktinformationen „DVZ Themenheft: Digitalisierung/ KI 2026”

Dieses DVZ-Themenheft zeigt die Digitalisierung der Logistik 2026 „auf halber Strecke“: Unternehmen testen rasant neue Tools – vor allem KI –, doch der eigentliche Hebel liegt weniger im nächsten Hype, sondern in Daten, Integration und Umsetzungsdisziplin. Eine aktuelle Studie macht deutlich: Digitalisierungsthemen dominieren die Agenda – Cybersicherheit, Prozessdigitalisierung, Kostendruck und Automatisierung – und KI wird zugleich zum größten Schmerzpunkt. Fortschritt ist da, aber Hemmnisse wie fehlende Ressourcen, Datenqualität und Systeminkompatibilitäten bremsen Skalierung.

Im Fokus steht der Übergang zur
agentischen KI: Systeme, die Ziele verfolgen, Berechtigungen nutzen, mit Menschen und Systemen interagieren – und perspektivisch nicht nur unterstützen, sondern Prozesse selbst ausführen. Das Heft ordnet ein, warum viele Agenten-Projekte im Pilot stecken bleiben, und benennt die Erfolgsfaktoren für produktionsreife Umsetzung: enge, spezialisierte Agenten statt „Allzweck“, saubere Anbindung an operative Daten/Tools (u. a. via Standards), Closed-Loop-Ansätze sowie klare KPIs für Wirkung und Governance. Praxisbeispiele zeigen, welches Produktivitätspotenzial möglich ist, wenn Agenten fallabschließend arbeiten und Randfälle sauber an Menschen übergeben.

Gleichzeitig adressiert das Themenheft die Kehrseite:
KI-Security. Neue Angriffsformen wie Prompt Injection (direkt oder indirekt über Dokumente/Metadaten) können KI-Workflows zu Fehlhandlungen verleiten – ein Risiko, das gerade in dokumentenlastigen Logistikprozessen ernst genommen werden muss.

Bibliographische Daten

ISBN: 978-3-96892-340-6
Ausstattung: PDF
Erscheinungsdatum: Februar 2026
Format: PDF
Herausgeber: DVV Media Group GmbH
Seitenanzahl: 12
Sprache: Deutsch

Inhalt

Die folgenden Inhalte erwarten Sie:

  • Status & Studie: Digitalisierung ist breit angekommen – Top-Themen bleiben Cybersicherheit, Prozessdigitalisierung, Kostendruck; KI ist größter Aufhol-/Schmerzpunkt.
  • Daten & Umsetzung: Ohne Daten/Datenaustausch keine skalierte KI; Ressourcen, Datenqualität und Systembrüche bremsen die Transformation.
  • Produktivitätshebel Kommunikation: KI automatisiert E‑Mail/Call/Status-Kommunikation und macht unstrukturierte Infos nutzbar (TMS/ERP/Office).
  • Agentische KI: Definition, Erfolgsfaktoren und Weg vom Pilot zur Produktionsreife (spezialisierte Agenten, Integration, Closed-Loop, KPIs & Governance).
  • Praxis/Use Cases & Reifegrad: Einordnung u. a. aus Supply-Chain-Perspektive (Microsoft) und typische Agentic‑AI‑Anwendungen; Dienstleister oft gestartet, selten skaliert.
  • KI-Security: Risiken durch neue Angriffe wie Prompt Injection (auch über Dokumente/Metadaten) und Konsequenzen für KI‑Workflows.